微软首席技术官周三表示，该公司未来希望其数据中心主要使用自家芯片，而此举可能会减少其对英伟达和AMD等主要芯片厂商的依赖。
半导体和数据中心内部的服务器，是支持人工智能模型和应用发展的核心基础。英伟达目前在该领域占据主导地位，其GPU市场份额遥遥领先，而竞争对手AMD则占据了较小的一部分。
不过，包括微软在内的主要云计算公司，也开始为数据中心设计自有的定制芯片。
微软首席技术官Kevin Scott在意大利科技周（Italian Tech Week）的一场炉边对话中对媒体介绍了公司在AI芯片方面的战略。目前，微软在自家数据中心主要使用的是英伟达和AMD的芯片。他对媒体表示，公司一直关注的是选择“每颗芯片提供的最佳性价比”。
“我们并不执着于使用哪种芯片……这也意味着，长年以来性价比最好的解决方案一直是英伟达。”
“只要能确保我们有足够的产能满足需求，我们愿意考虑任何方案。”
与此同时，微软也已经开始使用自家研发的芯片。
2023年，微软推出了专为AI工作负载打造的Azure Maia AI加速器芯片，以及Cobalt CPU。此外，据报道，该公司还在研发下一代半导体产品。上周，微软还发布了一项名为“微流体”（microfluids）的新冷却技术，旨在解决芯片过热问题。
当被问到微软未来是否计划让自家数据中心主要使用微软芯片时，Scott回答：“绝对是的。”他还补充说，公司目前已经在大量使用微软的芯片。
Scott表示，微软关注芯片发展，是希望最终能够设计出完整的一套数据中心系统。
“这不仅仅是芯片的事，而是整个系统的设计。包括网络和冷却系统。你必须拥有足够的自由，去做出你需要的决策，从而真正让计算资源与工作负载高度匹配。”
微软以及其竞争对手谷歌和亚马逊都在自研芯片，不仅是为了减少对英伟达和AMD的依赖，也是为了让产品在满足自身特定需求方面更加高效。
算力仍短缺包括Meta、亚马逊、Alphabet和微软在内的科技巨头，今年已承诺超过3000亿美元的资本支出，其中大部分都投向了人工智能领域，以应对不断高涨的AI需求。
Scott指出，目前依然存在算力不足的问题。
“说现在是严重短缺（a massive crunch）都还是轻描淡写。我认为自从ChatGPT上线以来，我们就一直处于一个几乎不可能快速扩充产能的状态。”
微软一直通过建设数据中心来扩大产能，但Scott警告说，这仍不足以满足需求。
“即便是我们最激进的预测，也常常被证明是不够的……过去一年我们部署了惊人的计算资源，接下来几年还会更多。”
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